Как войти в айти. Вредные советы и антидоты

1️⃣ Решила стать айтишницей — не тяни, сразу приходи учиться в вуз

4 года, десяток общих предметов и устаревшие технологии сами себя не сдадут на экзаменах.

Да и, глядишь, гуглить не придётся — ведь это основательное образование!

Ни в коем случае не пробуй никаких курсов и не узнавай подробнее о вариантах направлений. Глядишь, ещё найдется то, что реально понравится.

2️⃣ Начинать кодить лучше по книжкам

Надёжные источники!

Пока всё не прочитаешь и не поймёшь, смысла садиться программировать никакого нет. А выбирать книги лучше всего для профи, для начинающих наверняка пишут какую-то фигню.

3️⃣ Чем сложнее, тем лучше!

Если уж становиться разработчицей, то сразу лезем в глубину, изучаем трехтомник Кнута и архитектуру работы процессора. Простые примеры и базовые понятия — для слабаков, чем глубже погружение в материал — тем интереснее.

4️⃣ Никакого общения

Наставники, единомышленники — всё это люди с каким-то своим опытом и видением, которые к тому же могут допускать ошибки. Лучше, чтобы твой код никто не видел, ещё украдут...

5️⃣ Выбирай самый сложный язык программирования

Быть профессионалом — значит знать всё о своём деле. Поэтому не стоит первым брать какой-то доступный язык программирования. Ассемблер и С++ — вот путь настоящих джедаев!

6️⃣ Внутренний голос плохого не посоветует

Поэтому, если поймала себя на прокрастинации или желании всё бросить — это знак. Похоже, IT — не для тебя. Пора переключиться на сериал или искать что-то новое.

7️⃣ Сертификат — всему голова

Что круче продемонстрирует твои навыки? Уж точно не реальные проекты. Зачем работодателю левый код, когда можно увидеть, какие дисциплины и темы ты уже изучила.

8️⃣ Если техника — только лучшая

Пока не купишь себе самый навороченный ноут, даже и пытаться не стоит. На простеньком код будет смотреться дешёво.

Если вредные советы откликнулись тебе, давай разберемся, что с ними можно сделать.

1️⃣ Заинтересовалась программированием — пробуй

Но начни с бесплатных материалов, ведь их просто куча. Выбирай то, что нравится — смотри и сразу повторяй код.

Вебинары, открытые уроки, форумы — чем больше информации ты узнаешь и вариантов попробуешь, тем проще будет выбрать направление, которое реально понравится.

2️⃣ Книжки — это хорошо, но не как основной источник

Скорее как дополнительное погружение в тему и фундаментальные знания. В сфере IT всё меняется так быстро, что надёжнее всего данные на проверенных платформах в интернете.

3️⃣ Сложные концепции на старте = быстрое выгорание

Любое дело начинается с азов, скелета — на который постепенно ты наращиваешь мясо знаний. Плюс так приятно и так мотивирует, когда что-то получается!

Я своим ученикам всегда рекомендую выбирать книги по программированию для детей — в них и доступно, и интересно описана база. Легко повторить!

4️⃣ Окружение творит чудеса

Когда есть с кем посоветоваться, спросить помощь в решении и обменяться мнениями — это позволяет расти намного быстрее и качественнее, чем в одиночку. Обязательно найди себе соратников на пути к цели!

5️⃣ Актуальность, доступность, простота — девиз для выбора своего языка

Поэтому рекомендую выбирать язык программирования, исходя из твоих интересов и планов на будущее + его востребованности на рынке. Зачем учить что-то, что маловероятно пригодится в работе?)

6️⃣ Сложности неизбежны, к ним важно быть готовой

Не забывай отдыхать и переключаться. Если что-то не получается решить, спроси совета или помощи у единомышленниц или бадди. Бывают моменты, когда просто необходимо поныть, чтобы появились силы идти дальше. Это не стыдно!)

7️⃣ Реальные проекты, а не сертификаты

Сертификаты хорошо демонстрируют твою жажду знаний и развития, но ничто не покажет твои реальные навыки лучше, чем проекты в портфолио. Работай над кейсами, применяй знания на практике — это круто выделит тебя на рынке труда

8️⃣ Не так важна техника на старте

Навороченность компьютера имеет важное значение, только если ты выбрала себе путь специалиста по Data Science, где нужно обрабатывать большие данные.

В остальных случаях на старте:

➡️ для Frontend подойдёт компьютер или ноутбук на Windows 10/11 или MacOS Ventura/Monterey/BigSur

➡️ для Backend пригодится компьютер или ноутбук с оперативкой от 8 гб на Windows 10/11 или MacOS Ventura/Monterey/BigSur

Дай себе время, отдыхай, ищи информацию в разных источниках.

И, главное, не сдавайся!